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Distribuição de Poisson: Definição, Fórmula e Exemplos
A Distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que dá a probabilidade 6️⃣ de um determinado número de eventos ocorrer em bet net365 um intervalo de tempo ou espaço fixo.
Essa distribuição é usada em 6️⃣ bet net365 situações em bet net365 que os eventos ocorrem em bet net365 um ritmo médio constante, independentemente do tempo transcorrido desde o 6️⃣ último evento.
Lambda (
), na fórmula da Distribuição de Poisson, é o valor médio de eventos dentro de um certo intervalo 6️⃣ de tempo ou espaço.
Neste artigo, veremos a Distribuição de Poisson mais detalhadamente, fornecendo definições, fórmulas e exemplos.
Definição da Distribuição de 6️⃣ Poisson
De acordo com a definição, a Distribuição de Poisson representa a contagem de ocorrências de um evento em bet net365 um 6️⃣ intervalo de tempo ou espaço determinado.
Ela é usada para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente, como:
defeitos em bet net365 um produto
número de 6️⃣ e-mails recebidos num determinado dia
veículos que passed na uma estrada num determinado tempo
Fórmula da Distribuição de Poisson
Para calcular a probabilidade 6️⃣ da Distribuição de Poisson, é usada a seguinte fórmula:
Exemplos
Exemplo 1:
Suponha que vous dirigiez pela rodovia BR-116 e passassem pela cidade 6️⃣ de Santos (SP). Você deseja saber o número médio de carros que você encontrará em bet net365 um minuto.
Supondo um fluxo 6️⃣ diário de automóveis de 7.200 veículos, como você pode calcular isto?
Resposta:
Primeiro, precisamos identificar o numero meio de automóveis por minuto:
Se 6️⃣ considerarmos que há 60 minut
ensos em bet net365 uma hora e 24 horas em bet net365 um dia, teremos 60 x 24 6️⃣ hours = 1, 440 minutos
A taxa de tráfego seria,
por
tanto: 7.200 / 1,440 minutos ≈ 5
Portanto, a média de carros por 6️⃣ minutter em bet net365 BR-116 perto de Santos (SP) é de 5
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